2025-12

実務で使うデータ・AIスキル

Tableauのtwbとtwbxの違い|どっちを使うべきか実務目線で解説

Tableauのワークブック形式であるtwbとtwbxの違いを、実務での使い分けという視点で整理します。データが含まれるかどうか、ファイルサイズ、共有しやすさ、セキュリティなどのメリット・デメリットを比較し、「どっちを使えばいいか」を具体例つきで解説。
実務で使うデータ・AIスキル

Tableau Desktopの「ライブ」と「抽出」の違いを実務目線で整理してみた

Tableau Desktopのライブ接続と抽出の違いを、実務での使い分けという視点で整理します。パフォーマンス、データ鮮度、権限・セキュリティ、運用負荷などのメリット・デメリットを比較し、どちらを選べばいいかの判断軸をチェックリスト形式で解説。
実務で使うデータ・AIスキル

Tableauで線が繋がらない原因7つ|時系列が途切れるときの直し方チェックリスト

Tableauで折れ線が途中で切れる・つながらない原因を7つに整理。日付の型、欠損、粒度、分割の要因をチェックリストで切り分け、初心者でも直せる手順を実務目線で解説します。
実務で使うデータ・AIスキル

SQLのJOINで件数が増える原因|重複と粒度のチェック手順(初心者向け)

SQLのJOINで件数が増えるのは、結合キーの重複や粒度不一致が主因です。本記事では1対多・多対多、ディメンション重複、期間結合の罠などを整理し、原因特定のチェック手順と直し方を実務目線で解説します。
キャリア・働き方

データ・AIスキルで20代のキャリアはどう変えられるか|選択肢が増える5つの変化と始め方

データ・AIスキルで20代のキャリアはどう変わる?「評価のされ方」「仕事の選択肢」「副業」「年収」「働き方」に起きる5つの変化を実務目線で整理。半年〜1年で始める学習ロードマップと、社内で小さく実績を作る方法も紹介します。