実務で使うデータ・AIスキル

実務で使うデータ・AIスキル

データ分析の落とし穴7選|数字が合わない原因と対策(実務チェックリスト)

現場のデータ分析で起きがちな落とし穴を7つ厳選。数字が合わない(定義・粒度・重複)、相関と因果の誤解、前提不足などを、原因→対策のチェックリスト形式で実務目線に解説します。
キャリア・働き方

社会人のデータ・AI学習の始め方|半年〜1年で“自信を持って語れるスキル”へ(ご挨拶)

仕事を続けながら半年〜1年で「自信を持って語れるデータ・AIスキル」を身につけたい20代向け。元外資コンサルの実務目線で、学習の順番・教材選び・つまずき対策を整理します。