実務で使うデータ・AIスキル

Tableauのワークブック形式であるtwbとtwbxの違いを、実務での使い分けという視点で整理します。データが含まれるかどうか、ファイルサイズ、共有しやすさ、セキュリティなどのメリット・デメリットを比較し、「どっちを使えばいいか」を具体例つきで解説。

Tableau Desktopのライブ接続と抽出の違いを、実務での使い分けという視点で整理します。パフォーマンス、データ鮮度、権限・セキュリティ、運用負荷などのメリット・デメリットを比較し、どちらを選べばいいかの判断軸をチェックリスト形式で解説。

Tableauで折れ線が途中で切れる・つながらない原因を7つに整理。日付の型、欠損、粒度、分割の要因をチェックリストで切り分け、初心者でも直せる手順を実務目線で解説します。

SQLのJOINで件数が増えるのは、結合キーの重複や粒度不一致が主因です。本記事では1対多・多対多、ディメンション重複、期間結合の罠などを整理し、原因特定のチェック手順と直し方を実務目線で解説します。

現場のデータ分析で起きがちな落とし穴を7つ厳選。数字が合わない（定義・粒度・重複）、相関と因果の誤解、前提不足などを、原因→対策のチェックリスト形式で実務目線に解説します。