- 結論：転職前に“実務経験がない不安”を減らす最短ルートは「今の会社で小さく1回回す」こと
- この記事でわかること
- まず押さえる：小さなデータ活用の「成功条件」3つ
- 今の会社でできる小さなデータ活用チャレンジ12選
- 1) 毎週の定例資料を“自動集計”にする（★★）
- 2) “売上/工数/問い合わせ”のトップ3を出す（★）
- 3) 1つのKPIだけ、定義を文章で固定する（★）
- 4) “つまずき原因”を分類して、改善案を出す（★★）
- 5) 二重入力・転記をなくすルートを作る（★★★）
- 6) “抜け漏れ”チェックを仕組みにする（★★）
- 7) 日次ではなく週次にして“続く”運用にする（★）
- 8) コホート風に“継続率”を出してみる（★★★）
- 9) “見える化だけ”のダッシュボードを作る（★★★）
- 10) 予測ではなく“異常検知”をやる（★★）
- 11) SQLで“自分で取りに行く”を1回やる（★★★）
- 12) 「1枚の改善メモ」にして共有する（★）
- 失敗しないテーマ選び（炎上回避）
- “実務経験”として伝えるコツ（転職/異動に効く）
- 次に読む（内部リンク）
結論：転職前に“実務経験がない不安”を減らす最短ルートは「今の会社で小さく1回回す」こと
データ分析・AIに興味があっても、よくある不安はこれです。
- 「実務経験がないから転職できない気がする」
- 「ポートフォリオを作っても、リアルな仕事感が出ない」
- 「学んでも、仕事で使った証拠がない」
この不安を減らす最短ルートは、今の会社でできる範囲で“1回だけ”データ活用を回してみることです。
大きな改革は不要。むしろ、小さく回して再現性を作る方が強いです。
「実務経験がない不安」を減らすには、今の会社で“小さく1回回す”のが最短です。
この記事でわかること
- 今の会社でできる「小さなデータ活用チャレンジ」12個
- 失敗しにくいテーマの選び方（炎上しない進め方）
- “成果が出た”と伝えられる形にまとめるコツ
まず押さえる：小さなデータ活用の「成功条件」3つ
チャレンジは、この3条件を満たすと成功率が上がります。
- 目的が小さい（例：作業時間を10%減らす、問い合わせを減らす）
- データがすでにある（Excel、CSV、スプレッドシート、システム出力）
- 関係者が少ない（自分＋隣の席の人、せいぜい3人まで）
「全社最適」や「経営会議レベル」は一旦捨ててOKです。
今の会社でできる小さなデータ活用チャレンジ12選
会社のリソースでできる範囲で、必ず目的を押さえたうえでデータ活用にチャレンジしてください。
また、各チャレンジは手段を記載しています。会社の具体的なデータに置き換えて、状況に合う一手から選んでください。
参考としてそれぞれ難易度（★） / 所要時間 / 使うスキル もつけました。
1) 毎週の定例資料を“自動集計”にする（★★）
- 所要：2〜4時間
- スキル：Excel（テーブル/ピボット/Power Queryが使えると強い）
- 成果：資料作成時間を短縮、ミスを減らす
ポイント：まずは「手作業のコピペ」を1つ減らすだけで十分。
2) “売上/工数/問い合わせ”のトップ3を出す（★）
- 所要：1〜2時間
- スキル：Excel（並べ替え、集計）
- 成果：上司が「どこを見るべきか」すぐ分かる
ポイント：数字が出せるだけで価値。考察は最小でOK。
3) 1つのKPIだけ、定義を文章で固定する（★）
- 所要：30分〜1時間
- スキル：文章化（表計算でもOK）
- 成果：会話のズレを防ぐ（実務では超重要）
テンプレ：
- KPI名：
- 定義：
- 分母/分子：
- 集計粒度（日次/週次/店舗別など）：
- 例外ルール：
4) “つまずき原因”を分類して、改善案を出す（★★）
- 所要：2〜3時間
- スキル：Excel（ピボット）
- 例：問い合わせ理由、エラー理由、作業差戻し理由
ポイント：「件数が多い順」に並べるだけで改善が始まります。
5) 二重入力・転記をなくすルートを作る（★★★）
- 所要：半日
- スキル：Excel/Power Query（またはCSV結合）
- 成果：作業時間削減＋ミス削減（評価されやすい）
6) “抜け漏れ”チェックを仕組みにする（★★）
- 所要：2時間
- スキル：Excel（IF/条件付き書式）
- 例：必須項目が空なら色付け、規定外の値を検知
7) 日次ではなく週次にして“続く”運用にする（★）
- 所要：30分
- スキル：Excel/SQL（運用手段の調整）
- 成果：運用負荷が下がり、継続しやすい
8) コホート風に“継続率”を出してみる（★★★）
- 所要：半日
- スキル：Excel/SQL（集計）
- 例：新規顧客の翌月継続、研修後の実施率
9) “見える化だけ”のダッシュボードを作る（★★★）
- 所要：半日〜1日
- スキル：BI（Tableau/Power BI）
- 成果：関係者が同じ数字を見て話せる
コツ：最初は「見るだけ」。アクションは後でOK。
どのスキルから手を付けるべきか迷う人は、半年〜1年の学習順序をロードマップにまとめています。
→ 学習ロードマップ（Excel→SQL→BI→Python）
10) 予測ではなく“異常検知”をやる（★★）
- 所要：2〜4時間
- スキル：Excel（平均との差/閾値）
- 例：いつもより急に増えた/減ったものを検知
11) SQLで“自分で取りに行く”を1回やる（★★★）
- 所要：2〜3時間
- スキル：SQL（SELECT/GROUP BY/JOIN）
- 成果：データ職で強い「再現性の証拠」になる
12) 「1枚の改善メモ」にして共有する（★）
- 所要：30分
- スキル：文章化
- 成果：やったことが“成果物”になり、評価される
構成（おすすめ）
- 背景（困りごと）
- 使ったデータ
- やったこと（1〜3行）
- 結果（時間/件数など）
- 次の一手
失敗しないテーマ選び（炎上回避）
- 個人情報や機密は扱わない（まずは匿名・集計）
- いきなり「評価」しない（原因の特定まで）
- “誰かを責める”構図を作らない（プロセス改善として扱う）
“実務経験”として伝えるコツ（転職/異動に効く）
実務で評価されるのは、派手さよりも 再現性です。
- 目的 → データ → 手順 → 結果 → 次の改善 この5点が言えるだけで、十分「実務っぽさ」が出ます。
今回のチャレンジは、そのままポートフォリオのネタになります。成果物として“伝わる形”に整える手順をテンプレ化しています。
