20代社会人が“自信を持って語れるスキル”を身につける場所
データ分析やAIに興味はあるけれど、「何から始めればいいか分からない」
「スクールが多すぎて選べない」
「勉強はしているのに、自信を持ってスキルがあると言えない」もし、今のあなたがこんなモヤモヤを抱えている20代社会人なら、このブログ「データAIキャリアラボ」は、きっと役に立つはずです。
このブログは、半年〜1年で「自信を持って語れるデータ・AIスキル」を身につけたい20代社会人に向けた、学びとキャリアのガイドです。
このブログで目指していること
誰に向けたブログか
このブログは、次のような20代の方を主な読者として想定しています。
- 今の仕事や将来にモヤモヤしている社会人
- データ分析・AIに興味はあるけれど、何から学べばいいか分からない
- データ・AIスクールが多すぎて、どれにお金を払うべきか判断できない
- 「勉強はしているけれど、本当にスキルがついたと言い切れない」不安がある
いきなり会社を辞めたり、劇的な転職をする必要はありません。
今の仕事を続けながら、半年〜1年かけて着実にスキルと自信を積み上げることを前提にしています。
半年〜1年後に目指すゴール
このブログを通じて、あなたに目指してほしい状態はこんなイメージです。
- 「データ・AIまわりは、この範囲なら自信を持って話せます」と言える
- 自分の中に、学び直しのロードマップ（地図）がハッキリある
- スクールや教材を選ぶときに、 「なんとなく不安だから」ではなく 「こう成長できると分かったうえで投資」できる
- 将来の選択肢として、データ・AI系のキャリアをきちんと検討できる
そのために、「何を・どの順番で・どのレベルまで学ぶのが現実的か」を、実務の視点から整理してお伝えしていきます。
運営者：カケル・インサイトについて
はじめまして。
カケル・インサイトと申します。
IT企業と元外資コンサルタントとして、主に次のようなプロジェクトに携わってきました。
- AIやBIを使用したデータ分析の構想策定、要件定義、設計、開発、運用保守、その他データ分析全般
- 生成AIの導入支援、研究開発
- データマネジメントにかかる設計支援
大学ではCNN（畳み込みニューラルネットワーク）の研究を行い、
そこから数えると、約6年間データ・AI領域に関わってきました。
また、IT・データ分析系の資格も14個取得してきました。
得意なこと・このブログで活かしたいこと
自分が特に強みだと思っているのは、次の3つです。
- 初学者に噛み砕いて説明すること
└ 専門用語をできるだけ減らし、「結局どういうこと？」に答えるのが得意です。 - 数字で物事を整理すること
└ なんとなくの雰囲気ではなく、データや数字で判断するスタイルです。 - BIを使ったシステム開発・ダッシュボード構築
└ Tableauなどを用いたデータ可視化・分析は、仕事として長く携わってきました。
このブログでも、
「現場で本当に使われている視点」と「はじめて学ぶ人にも伝わる言葉」の両方を大事にしていきます。
このブログで発信していく4つのテーマ
ここから発信していく内容は、主に次の4つのカテゴリです。
1. 学び方・ロードマップ
- 文系・未経験の20代が、半年〜1年でどこまで到達できるか
- どの順番で何を勉強するのが効率的か
- 「これは今はやらなくていい」という取捨選択
など、学びの全体像を整理する記事を書いていきます。
2. スクール・教材レビュー
- 各データ・AIスクールの特徴やカリキュラム
- どんな職種を目指す前提の内容なのか
- 元外資コンサルの目線で、「この金額を払う価値があるか」
といった観点から、メリット・デメリットも含めて率直にレビューします。
3. 実務で使うデータ・AIスキル
- 実際のプロジェクトで使われるツールや考え方
- BIツール（例：Tableau）でどのレベルまでできれば“現場で困らない”のか
- 生成AIとデータ分析のリアルな付き合い方
など、現場のイメージを持ってもらうための記事を発信します。
4. キャリア・働き方
- データ・AIスキルを身につけたうえで、どんなキャリアの選択肢があるか
- 今の会社にいながらできるステップアップの方法
- 転職・年収アップを考えるときの視点
「スキルを身につけたその先、どう働きたいか？」という問いにも向き合えるような内容にしていきます。
アフィリエイトリンクについての考え方
このブログでは、
- スクール
- 書籍
- オンライン教材
などを紹介する際に、アフィリエイトリンクを利用する場合があります。
※本ブログの一部記事には、アフィリエイトリンクなどの広告が含まれます。
ただし、ポリシーはシンプルです。
- 誇張しすぎず、実務目線でメリット・デメリットを書く
- 自分が「これならお金を払ってもいい」と思えるサービス・書籍だけを紹介する
報酬の高い案件だから紹介する、ということはしません。
あなたが、「不安だからお金を払う」のではなく、「こう成長できると分かったうえで投資」できるように、情報を出していきます。
次に読んでほしい記事
ご挨拶記事をここまで読んでいただいた方には、次の2本の記事から読み進めていただくのがおすすめです。
この2本が、「どこに向かって、何を、どの順番で学ぶか」を考える起点になります。
ここまで読んでいただき、ありがとうございます。
「データAIキャリアラボ」が、あなたの学び直しとキャリアの選択を、少しでも納得感のあるものにするお手伝いができたらうれしいです。
