学び方・ロードマップ 【ステップ3】Tableau入門｜ダッシュボードの作り方と基本手順（初心者向け）
Tableau初心者が「データ接続→グラフ作成→ダッシュボード作成」まで迷わず進める手順を解説。フィルタや粒度などつまずきポイントも実務目線で整理し、伝わる可視化を作れるようになります。
学び方・ロードマップ 
学び方・ロードマップ 【ステップ2】SQL入門｜SELECT〜JOIN〜集計で“データを取りに行ける人”になる
SQL初心者向けに、SELECT/WHERE/GROUP BY/JOINの基本を最短で整理。数字が合わない原因（重複・粒度）など実務で詰まりやすい点も解説し、BI学習へ進む準備を作ります。
学び方・ロードマップ 【ステップ1】Excel基礎｜関数・ピボットで“数字に強い人”になる（初心者向け）
データ学習の土台はExcel。関数の基本、表の整え方、ピボット集計、よくあるミスの直し方までを初心者向けに整理。次のSQL学習につながる到達ラインも明確にします。
スクール・教材レビュー データ分析スクールの選び方｜失敗しない判断基準5つ（実務目線）
スクールが多すぎて選べない人へ。料金や口コミに流されず、到達目標・カリキュラム・メンター・成果物支援など実務目線の判断基準5つで、納得して投資できる選び方を解説します。
学び方・ロードマップ 社会人のデータ分析ロードマップ｜Excel→SQL→BI→Pythonで半年〜1年の全体像
社会人が半年〜1年でデータ・AIスキルを身につける学習順序を、Excel→SQL→BI→Pythonの流れで解説。各ステップの到達目標、つまずきポイント、次に読む記事もまとめています。
キャリア・働き方 社会人のデータ・AI学習の始め方｜半年〜1年で“自信を持って語れるスキル”へ（ご挨拶）
仕事を続けながら半年〜1年で「自信を持って語れるデータ・AIスキル」を身につけたい20代向け。元外資コンサルの実務目線で、学習の順番・教材選び・つまずき対策を整理します。