AI活用

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生成AIに入力してよい情報の決め方|業務の情報を3つに分けて、入力前に確かめる

生成AIに社内の情報を入力してよいか迷う人へ。入力した内容の扱いがサービスと契約でどう変わるか(2026年10月時点)、業務の情報を「そのまま入力してよい・加工すれば入力してよい・入力しない」に分ける基準、名前や金額の加工のしかた、入力前の手順をまとめました。
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アンケートの自由記述・問い合わせ内容を生成AIで分類する手順|分類の基準づくりと人の確認

アンケートの自由記述や問い合わせ内容を生成AIで分類したい人へ。社内ルールと個人情報の確認、分類の基準(カテゴリーの定義)の作り方、AIへの頼み方、件数の数え方、人による抜き取りの確認までを5つの手順で解説。分類の結果を改善の優先順位につなげる考え方も紹介します。
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生成AIにSQLを書いてもらうときの確認手順|そのまま実行しない5つのチェック

生成AIに書いてもらったSQL、そのまま実行していませんか。頼む前に渡す情報と社内ルールの確認、実行前に読む3点(列・条件・単位)、実行後に確かめる2点(件数・突き合わせ)を、架空の注文データの例で解説します。誤った数字で報告しないための手順です。
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生成AIは業務のどの作業に使う?|任せる作業・任せない作業の見分け方

生成AIを業務のどこに使えばよいか迷っている人へ。下書き・要約・分類・変換の4つの用途、任せる作業と任せない作業を見分ける4つの基準、業務に当てはめる5つの手順、入力してよい情報と出力の確認まで、架空の例で解説します。