実務で使うデータ・AIスキル

TableauでJOINやリレーションシップを設定した後、件数・合計が増える原因を解説。物理結合による行の増加と、関係の設定による集計値のずれを分けて確認し、データの粒度に合う直し方を示します。

GROUP BYの件数や合計が想定と違うとき、どこから調べればよいかを解説。集計単位、COUNTとNULL、JOINによる行の増加、WHEREとHAVING、日付条件をSQL例で確認し、正しい集計に直します。

Tableauのフィルターが効かない、別シートだけ変わらない、数値が想定どおり動かないときの確認手順を解説。適用先、フィルター アクション、FIXED計算、複数データソースなどを問題別に切り分けます。

SQLを実行したら、想定より行数が多い。売上を合計すると元データより大きい。このとき、いきなりDISTINCTを追加しても、何が重複していたかは分かりません。まず決めるのは、「本来、何を1行として数えたいか」です。注文単位なら注文ID、注文...

Tableauの集計値が元データと合わないときの確認手順を解説。集計方法、データの粒度、JOIN・リレーションシップ、フィルター、抽出の更新など7つの原因を切り分け、修正する方法がわかります。

Tableauのワークブック形式であるtwbとtwbxの違いを、実務での使い分けという視点で整理します。データが含まれるかどうか、ファイルサイズ、共有しやすさ、セキュリティなどのメリット・デメリットを比較し、「どっちを使えばいいか」を具体例つきで解説。

Tableau Desktopのライブ接続と抽出の違いを、実務での使い分けという視点で整理します。パフォーマンス、データ鮮度、権限・セキュリティ、運用負荷などのメリット・デメリットを比較し、どちらを選べばいいかの判断軸をチェックリスト形式で解説。

Tableauで折れ線が途中で切れる・つながらない原因を7つに整理。日付の型、欠損、粒度、分割の要因をチェックリストで切り分け、初心者でも直せる手順を実務目線で解説します。

SQLのJOINで件数が増えるのは、結合キーの重複や粒度不一致が主因です。本記事では1対多・多対多、ディメンション重複、期間結合の罠などを整理し、原因特定のチェック手順と直し方を実務目線で解説します。

現場のデータ分析で起きがちな落とし穴を7つ厳選。数字が合わない（定義・粒度・重複）、相関と因果の誤解、前提不足などを、原因→対策のチェックリスト形式で実務目線に解説します。