カケル

実務で使うデータ・AIスキル

SQLのGROUP BYで件数・合計が合わない原因5選

GROUP BYの件数や合計が想定と違うとき、どこから調べればよいかを解説。集計単位、COUNTとNULL、JOINによる行の増加、WHEREとHAVING、日付条件をSQL例で確認し、正しい集計に直します。
実務で使うデータ・AIスキル

Tableauでフィルターが効かない原因|確認するポイントを実務目線で解説

Tableauのフィルターが効かない、別シートだけ変わらない、数値が想定どおり動かないときの確認手順を解説。適用先、フィルター アクション、FIXED計算、複数データソースなどを問題別に切り分けます。
実務で使うデータ・AIスキル

SQLで重複データを確認する方法|GROUP BY・COUNTで原因を特定

SQLを実行したら、想定より行数が多い。売上を合計すると元データより大きい。このとき、いきなりDISTINCTを追加しても、何が重複していたかは分かりません。まず決めるのは、「本来、何を1行として数えたいか」です。注文単位なら注文ID、注文...
実務で使うデータ・AIスキル

Tableauで数字が合わない原因7選|集計・JOIN・フィルターの確認手順

Tableauの集計値が元データと合わないときの確認手順を解説。集計方法、データの粒度、JOIN・リレーションシップ、フィルター、抽出の更新など7つの原因を切り分け、修正する方法がわかります。
実務で使うデータ・AIスキル

Tableauのtwbとtwbxの違い|どっちを使うべきか実務目線で解説

Tableauのワークブック形式であるtwbとtwbxの違いを、実務での使い分けという視点で整理します。データが含まれるかどうか、ファイルサイズ、共有しやすさ、セキュリティなどのメリット・デメリットを比較し、「どっちを使えばいいか」を具体例つきで解説。
実務で使うデータ・AIスキル

Tableau Desktopの「ライブ」と「抽出」の違いを実務目線で整理してみた

Tableau Desktopのライブ接続と抽出の違いを、実務での使い分けという視点で整理します。パフォーマンス、データ鮮度、権限・セキュリティ、運用負荷などのメリット・デメリットを比較し、どちらを選べばいいかの判断軸をチェックリスト形式で解説。
実務で使うデータ・AIスキル

Tableauで線が繋がらない原因7つ|時系列が途切れるときの直し方チェックリスト

Tableauで折れ線が途中で切れる・つながらない原因を7つに整理。日付の型、欠損、粒度、分割の要因をチェックリストで切り分け、初心者でも直せる手順を実務目線で解説します。
実務で使うデータ・AIスキル

SQLのJOINで件数が増える原因|重複と粒度のチェック手順(初心者向け)

SQLのJOINで件数が増えるのは、結合キーの重複や粒度不一致が主因です。本記事では1対多・多対多、ディメンション重複、期間結合の罠などを整理し、原因特定のチェック手順と直し方を実務目線で解説します。
キャリア・働き方

データ・AIスキルで20代のキャリアはどう変えられるか|選択肢が増える5つの変化と始め方

データ・AIスキルで20代のキャリアはどう変わる?「評価のされ方」「仕事の選択肢」「副業」「年収」「働き方」に起きる5つの変化を実務目線で整理。半年〜1年で始める学習ロードマップと、社内で小さく実績を作る方法も紹介します。
キャリア・働き方

今の会社でできる小さなデータ活用チャレンジ12選|“実務経験がない不安”を減らす

転職前に「実務経験がない不安」を減らしたい20代向け。今の会社で今日からできるデータ活用チャレンジを12個紹介します。Excel/SQL/BIで小さく成果を出し、評価される形にまとめるコツも解説。